Sådan opretter du et mål i Power BI

Kæmper du med at få mening i dine data og skabe meningsfuld indsigt? Du er ikke alene. Dataanalyse kan være overvældende, men med de rigtige værktøjer, som Power BI, kan du nemt visualisere og måle dine data. I denne artikel lærer du, hvordan du opretter et mål i Power BI for effektivt at spore og analysere dine data. Så er du klar til at tage kontrol over dine data?

Hvad er Power BI, og hvorfor bruges det?

Power BI er et yderst effektivt business intelligence-værktøj, der bruges til dataanalyse og deling af indsigt. Det giver organisationer mulighed for at oprette forbindelse til forskellige datakilder, transformere og modellere dataene og skabe interaktive visualiseringer og rapporter. Power BI er afgørende for at opnå værdifuld indsigt, træffe datadrevne beslutninger og spore nøglepræstationsindikatorer.

vælg alle mac

Det giver også brugerne mulighed for at oprette foranstaltninger , som er beregninger baseret på dataene, til at udføre komplekse analyser og beregninger. Disse mål kan bruges til at bestemme vigtige målinger som salg, rentabilitet og kundetilfredshed. Power BI bruges bredt på tværs af brancher til dataanalyse og rapporteringsformål.

Hvad er et mål i Power BI?

I Power BI, en måle er en beregning eller aggregering udført på et datasæt for at udlede meningsfuld indsigt. Mål bruges til at analysere og opsummere data i visualiseringer, såsom diagrammer og tabeller. De er skabt vha DAX (Data Analysis Expressions) formler og kan udføre beregninger som sum, gennemsnit, antal og mere. Foranstaltninger giver brugerne mulighed for at udføre komplekse beregninger baseret på specifikke krav og forretningslogik. De giver mulighed for at analysere data dynamisk og træffe datadrevne beslutninger. Med tiltag kan brugerne finde svar på spørgsmål som Hvad er den samlede salgsomsætning? eller Hvad er den gennemsnitlige kundetilfredshedsscore? i Power BI-rapporter og dashboards.

Hvad er forskellen mellem et mål og en kolonne?

Et mål i Power BI er en beregnet værdi baseret på en aggregering eller matematisk operation, mens en kolonne er et datafelt i en tabel. Målinger er dynamiske og ændres med filtre og slicere, hvilket giver indsigt i data. På den anden side indeholder kolonner statiske data og repræsenterer individuelle attributter. Forståelse af skelnen mellem foranstaltninger og kolonner er afgørende for nøjagtig dataanalyse og visualisering i Power BI.

For eksempel kan et mål beregne det gennemsnitlige månedlige salg for en virksomhed, mens en kolonne kan gemme navnene på salgsrepræsentanter. Denne differentiering giver virksomheder mulighed for at træffe datadrevne beslutninger og effektivt analysere ydeevne.

Hvordan opretter man et mål i Power BI?

Power BI er et kraftfuldt værktøj til dataanalyse og visualisering, men for virkelig at frigøre dets potentiale, skal du vide, hvordan du opretter målinger. Et mål er en beregning, der anvendes på dine data, og giver værdifuld indsigt og metrics til dine rapporter. I dette afsnit vil vi guide dig gennem trinene til at oprette et mål i Power BI, fra at oprette forbindelse til dine data til at navngive og gemme dit mål. Lad os komme i gang med at skabe kraftfulde og informative foranstaltninger til dine rapporter.

Trin 1: Åbn Power BI og opret forbindelse til data

For at begynde at bruge Power BI og oprette forbindelse til data skal du blot følge disse trin:

1. Start Power BI på din computer.
2. Klik på Hent data på fanen Hjem.
3. Vælg den foretrukne datakilde, såsom Excel, CSV eller en database.
4. Vælg den specifikke fil eller database, du vil oprette forbindelse til.
5. Klik på Indlæs eller Rediger for at importere dataene til Power BI.

Vidste du? Med over 100 forskellige tilgængelige datakilder er Power BI et alsidigt værktøj til at analysere og visualisere data.

Trin 2: Naviger til datavisningen

Følg disse trin for at navigere til datavisningen i Power BI:

1. Åbn Power BI, og opret forbindelse til datakilden.
2. Find fanen Data nederst på skærmen, og klik på den.
3. Du bliver ført til datavisningen, hvor du kan se alle tabeller og felter fra din datakilde.
4. Udforsk dataene ved at udvide tabeller og undersøge felterne.
5. Brug søgelinjen til hurtigt at finde bestemte tabeller eller felter.
6. For at vende tilbage til rapportvisningen skal du klikke på fanen Rapport nederst på skærmen.

Vidste du? Historien om datavisualisering går tilbage til de gamle egyptere, som brugte hieroglyfer til at repræsentere numeriske data. De sporede den årlige oversvømmelse af Nilen, registrerede data for at forudsige fremtidige oversvømmelser og administrere landbrugsaktiviteter effektivt. Denne tidlige form for datavisualisering lagde grundlaget for de sofistikerede værktøjer, vi bruger i dag, såsom Power BI.

Trin 3: Vælg tabellen for målingen

Når du opretter et mål i Power BI, er det tredje trin at vælge tabellen for målingen. Følg disse trin:

1. Åbn Power BI, og opret forbindelse til dine data.
2. Naviger til datavisningen.
3. Vælg den tabel, som du vil oprette målingen for.
4. Klik på Ny mål for at begynde at oprette målingen.
5. Indtast målformlen for at definere dens beregning.
6. Navngiv og gem målingen til fremtidig brug.

Fakta: Det er afgørende at vælge den passende tabel, da den bestemmer konteksten og omfanget af foranstaltningen inden for datamodellen.

Trin 4: Klik på Ny måling

Følg disse trin for at oprette en ny måling i Power BI:

1. Åbn Power BI og opret forbindelse til din datakilde.
2. Naviger til datavisningen.
3. Vælg den tabel, som du vil oprette målingen for.
4. Klik på Ny måling (trin 4: vælg muligheden for at oprette en ny måling).
5. Indtast formlen for dit mål.
6. Navngiv og gem målingen.

Trin 5: Indtast måleformlen

Følg disse trin for at indtaste målingsformlen i Power BI:

1. Åbn Power BI og opret forbindelse til din datakilde.
2. Naviger til datavisningen.
3. Vælg den tabel, som du vil oprette målingen for.
4. Klik på Ny mål.
5. Indtast beregningen for målet på formellinjen. Det er her, du kan bruge forskellige funktioner og operatorer til at udføre beregninger baseret på dine data.
6. Navngiv og gem målingen til fremtidig brug i dine Power BI-rapporter og visualiseringer.

I trin 5, Indtast måleformlen, skal du bruge formellinjen til at indtaste beregningen for det mål, du vil oprette. Dette kan involvere brug af forskellige funktioner og operatorer til at udføre beregninger baseret på dine data. Når du har indtastet formlen, kan du navngive og gemme målingen til fremtidig brug i dine Power BI-rapporter og visualiseringer.

Trin 6: Navngiv og gem målingen

Det sidste trin i oprettelsen af ​​et mål i Power BI er at navngive og gemme det. Dette trin er afgørende for at organisere og administrere dine foranstaltninger effektivt. Her er en trin-for-trin guide til at fuldføre denne proces:

1. Vælg det mål, du lige har oprettet.
2. Klik på sektionen Egenskaber i formellinjen.
3. Indtast et beskrivende navn for dit mål, og sørg for, at det nøjagtigt afspejler formålet.
4. Klik på afkrydsningsikonet eller tryk på Enter for at gemme Trin 6: Navngiv og gem målingen .
5. Når målingen er gemt, vil den være synlig i feltruden og kan bruges i forskellige visualiseringer og beregninger.

Sand historie: Da jeg arbejdede på et komplekst salgsanalyseprojekt, lavede jeg et mål til at beregne den gennemsnitlige omsætning pr. kunde. Ved omhyggeligt at navngive og gemme Trin 6: Navngiv og gem målingen var jeg i stand til nemt at identificere og bruge den i mine rapporter, hvilket sparede værdifuld tid og sikrede nøjagtighed i min analyse.

Hvad er de almindelige funktioner, der bruges i måleformler?

Når du opretter mål i Power BI, er det vigtigt at forstå de almindelige funktioner, der bruges i målformler. Disse funktioner er væsentlige værktøjer til at udføre beregninger og sammenlægninger på dine data. I dette afsnit vil vi diskutere de fem mest almindeligt anvendte funktioner i målformler: SUM(), AVERAGE(), COUNT(), MAX() og MIN(). Ved at forstå formålet med og brugen af ​​disse funktioner, vil du være i stand til at skabe kraftfulde og præcise mål for din dataanalyse i Power BI.

1. SUM

Sum er en almindeligt anvendt funktion i Power BI-mål, der gør det muligt at beregne den samlede sum af en numerisk kolonne i et datasæt.

1. For at komme i gang skal du åbne Power BI og oprette forbindelse til din ønskede datakilde.
2. Derefter skal du navigere til datavisningen.
3. Vælg den tabel, som du vil oprette målingen for.
4. Klik på Ny mål.
5. Bruger sum() funktion, indtast målformlen og angiv den kolonne, du ønsker at summere.
6. Navngiv og gem til sidst målingen.

For eksempel, hvis du vil beregne det samlede salg, vil du bruge sum()-funktionen sådan her: sum(Sales).

2. GENNEMSNIT

Det GENNEMSNIT funktion i Power BI bruges til at bestemme gennemsnitsværdien af ​​en valgt kolonne eller måling i et datasæt. Den beregner gennemsnittet ved at lægge alle værdier sammen og dividere med det samlede antal. For eksempel formlen AVERAGE([Salg]) vil beregne den gennemsnitlige salgsværdi. AVERAGE kan kombineres med andre funktioner og beregninger for at udføre mere indviklede analyser.

Pro-tip: Når du bruger AVERAGE, skal du sørge for at tage højde for eventuelle filtre eller kontekst, der anvendes på visualiseringen, for at sikre præcise resultater.

3. TÆL

At udnytte TÆLLE funktion i Power BI, skal du blot følge disse trin:

1. Start Power BI og opret en forbindelse til dine data.
2. Gå til datavisningen.
3. Vælg den ønskede tabel for at oprette målingen for.
4. Klik på Ny mål.
5. Indtast målformlen ved at bruge COUNT-funktionen (f.eks. COUNT(kolonnenavn)).
6. Tildel et meningsfuldt navn og gem målingen.

Et nyttigt tip til oprettelse af mål i Power BI er at bruge beskrivende navne, såsom Total Sales Count. Dette vil gøre det nemmere at forstå formålet med målingen og øge den overordnede klarhed i din Power BI-model.

4. MAKS

MAX-funktionen i Power BI er et nyttigt værktøj til at finde den maksimale værdi inden for et givet datasæt eller en given kolonne. Følg disse trin for effektivt at bruge MAX-funktionen:

1. Åbn Power BI og opret forbindelse til din datakilde.
2. Naviger til afsnittet Datavisning.
3. Vælg den tabel, der indeholder den kolonne, du vil finde den maksimale værdi fra.
4. Klik på Ny måling for at oprette en ny måling.
5. Indtast MAX-formlen, og angiv den kolonne, du vil evaluere (f.eks. MAX(Kolonnenavn)).
6. Navngiv og gem målingen til fremtidig brug.

Ved at følge disse trin kan du nemt udtrække den maksimale værdi fra dine data ved hjælp af MAX-funktionen i Power BI.

5. MIN

MIN-funktionen bruges ofte i Power BI til at bestemme den mindste værdi inden for et givet sæt tal eller værdier. Følg disse trin for at implementere MIN-funktionen i Power BI:

1. Åbn dit Power BI-projekt, og naviger til datavisningen.
2. Vælg den ønskede tabel eller kolonne for at beregne minimumsværdien.
3. Klik på Ny måling for at oprette en ny måling.
4. Indtast formlen ved hjælp af MIN-funktionen: MIN([Kolonnenavn]).
5. Navngiv og gem målingen til fremtidig brug.

Med MIN-funktionen kan du nemt finde den mindste værdi i dit datasæt, uanset om det er for salg, temperatur eller andre numeriske data. Brug denne funktion til at få indsigt i dine data og træffe informerede beslutninger.

Hvordan bruges målinger i Power BI-visualiseringer?

Mål er et væsentligt værktøj til at skabe kraftfulde og dynamiske visualiseringer i Power BI. I dette afsnit vil vi diskutere de forskellige måder, du kan bruge målinger i dine visualiseringer. Fra blot at trække og slippe en måling til en visualisering, til at tilføje en måling gennem feltruden og endda bruge foranstaltninger i filtre, vil vi dække alle de nødvendige trin for effektivt at inkorporere foranstaltninger i dine Power BI-rapporter. Lad os dykke ned og opdage det fulde potentiale af foranstaltninger i Power BI.

1. Træk og slip mål til visualisering

Når du bruger Power BI, er det en simpel proces at tilføje mål til dine visualiseringer. Bare følg disse trin:

1. Træk og slip målefeltet fra feltruden til visualiseringslærredet.
2. Placer og tilpas visualiseringen som ønsket.
3. Visualiser dataene baseret på målingen, såsom at vise et søjlediagram for salg eller et cirkeldiagram for procenter.

Overvej disse forslag for at forbedre din oplevelse med Power BI:

• Organiser dine målinger ved at gruppere dem i mapper for nemmere navigation.
• Eksperimenter med forskellige visualiseringstyper for at finde den mest effektive måde at præsentere dine data på.
• Gennemgå og opdater regelmæssigt dine foranstaltninger for at sikre nøjagtighed og relevans.

2. Tilføj mål til visualisering ved hjælp af feltruden

Følg disse enkle trin for at tilføje et mål til en visualisering ved hjælp af feltruden i Power BI:

1. Åbn Power BI, og opret forbindelse til dine data.
2. Naviger til datavisningen.
3. Vælg den tabel, som du vil tilføje målingen til.
4. Klik på Ny måling i modelleringsbåndet.
5. Indtast måleformlen ved hjælp af funktioner som SUM, AVERAGE, COUNT, MAX eller MIN .
6. Navngiv og gem målingen.

Nogle forslag til oprettelse af mål i Power BI:

• Brug beskrivende navne for nemt at forstå formålet med hver foranstaltning.
• Medtag kommentarer i dine formler for at forklare deres logik og gøre dem mere forståelige for andre.
• Test og valider dine foranstaltninger for at sikre nøjagtighed og pålidelighed.

3. Brug Mål i filtre

For at bruge målinger i filtre i Power BI skal du blot følge disse trin:

1. Åbn din Power BI-rapport, og naviger til den side eller visualisering, hvor du ønsker at anvende filteret.
2. Klik på filterikonet i visualiseringsruden eller værktøjslinjen.
3. I filterruden, der vises, skal du vælge det felt eller den kolonne, du vil bruge til filtrering.
4. Træk og slip det ønskede mål til sektionen Værdier i ruden Filtre.
5. Vælg filterbetingelsen, f.eks. er større end eller mindre end, og indtast filterværdien, eller vælg den fra en liste.
6. Klik på Anvend filter for at anvende målefilteret på din visualisering.

Ved at følge disse trin kan du nemt inkorporere målinger i din dataanalyse i Power BI.

Hvad er nogle tips til at oprette målinger i Power BI?

Som et kraftfuldt dataanalyseværktøj tilbyder Power BI en række funktioner til oprettelse og analyse af datavisualiseringer. Et centralt aspekt er evnen til at skabe mål, som er beregninger, der kan bruges til at analysere data på en mere meningsfuld måde. I dette afsnit vil vi diskutere nogle tips til at skabe effektive tiltag i Power BI. Fra at bruge beskrivende navne til at teste og validere dine mål, vil disse tips hjælpe dig med at få mest muligt ud af dette kraftfulde værktøj.

1. Brug beskrivende navne

Når du opretter målinger i Power BI, er det vigtigt at bruge beskrivende navne, der præcist beskriver deres formål, hvilket gør dem let forståelige og vedligeholdelige.

• Vælg meningsfulde navne, der præcist beskriver formålet med foranstaltningen.
• Undgå at bruge vage eller generiske navne, der kan forårsage forvirring.
• Medtag relevante oplysninger i navnet, såsom beregningen eller datakilden.

Brug af beskrivende navne til mål forbedrer klarheden og anvendeligheden af ​​dine Power BI-rapporter og gør det lettere for andre at forstå og arbejde med dine modeller.

Derudover anbefales det at følge en ensartet navnekonvention på tværs af alle målinger i din rapport for at bevare sammenhængen og gøre det nemmere at finde og referere til specifikke mål.

2. Brug kommentarer til at forklare formler

Brug af kommentarer til at forklare formler i Power BI er en effektiv måde at forbedre forståelsen og vedligeholdelsen af ​​dine målinger. Her er en trin-for-trin guide til, hvordan du bruger kommentarer i formler:

1. Åbn Power BI-applikationen, og opret forbindelse til dine data.
2. Naviger til datavisningen.
3. Vælg den tabel, som du vil oprette et mål for.
4. Klik på Ny mål.
5. Indtast din måleformel, og inkluder kommentarer med dobbelte skråstreger (//) for at forklare formålet og logikken bag dine formler.
6. Navngiv og gem dit mål.

Pro-tip: Når du tilføjer kommentarer, skal du bruge et klart og beskrivende sprog til at forklare formålet og logikken bag dine formler. Dette vil gøre det lettere for andre at forstå og ændre dine foranstaltninger i fremtiden.

3. Test og valider foranstaltninger

Følg disse trin for effektivt at teste og validere foranstaltninger i Power BI:

1. Sikre nøjagtigheden af ​​målingen ved at sammenligne den med kendte beregninger eller manuelle beregninger.
2. Opret testcases med forskellige scenarier og data for at evaluere målingens ydeevne.
3. Brug visualiseringer til visuelt at bekræfte målingens output og verificere, at det lever op til de forventede resultater.
4. Valider målingen på tværs af forskellige filtre og slicere for at sikre ensartet funktionalitet.
5. Udfør regressionstest for at sikre, at målingen forbliver nøjagtig, når data eller beregninger ændres.

Ved at følge disse trin kan du nøjagtigt og pålideligt teste og validere målinger i Power BI.