Sådan beregnes gennemsnit i Power BI

Kæmper du med at beregne gennemsnit i Power BI? Stop med at lede! Denne artikel vil guide dig gennem processen trin for trin med klare forklaringer og nyttige tips. Ved at mestre denne færdighed vil du være i stand til at analysere data og træffe informerede beslutninger med lethed. Klar til at øge dit Power BI-spil i niveau? Fortsæt med at læse!

Hvad er Power BI?

Power BI er et business intelligence-værktøj udviklet af Microsoft, der tilbyder en bred vifte af funktioner og muligheder til at analysere og visualisere data fra forskellige kilder. Det er kendt for dets brugervenlighed, skalerbarhed og integration med andre Microsoft-produkter, hvilket gør det til et populært valg på tværs af brancher.

Med Power BI kan brugere oprette rapporter, dashboards og datavisualiseringer for at få indsigt og træffe datadrevne beslutninger. Dens avancerede funktioner omfatter:

• datamodellering
• transformation
• forbindelse
• analyser

Hvordan beregner man gennemsnit i Power BI?

I dette afsnit vil vi diskutere de forskellige måder at beregne gennemsnit på i Power BI. Uanset om du er ny til Power BI eller ønsker at udvide din viden, er det en afgørende færdighed at forstå, hvordan man beregner gennemsnit. Vi vil dække tre metoder: Brug af AVERAGE-funktionen, brug af AVERAGEX-funktionen og oprettelse af en måling ved hjælp af DAX. Ved slutningen af ​​dette afsnit vil du have en grundig forståelse af, hvordan du beregner gennemsnit i Power BI, og hvilken metode der passer bedst til dine behov.

1. Brug af AVERAGE-funktionen

Sådan beregnes gennemsnittet i Power BI ved hjælp af AVERAGE-funktionen:

1. Åbn Power BI, og indlæs dine data i arbejdsområdet.
2. Opret en ny visualisering, eller vælg en eksisterende.
3. Vælg det felt eller den kolonne, du vil finde gennemsnittet af.
4. Føj feltet til området Værdier i visualiseringen.
5. Klik på ikonet … (Flere indstillinger) ved siden af ​​feltet i ruden Visualiseringer.
6. Fra rullemenuen skal du vælge Gennemsnit under sektionen Opsummer værdier efter.
7. Visualiseringen vil nu vise gennemsnitsværdien for det valgte felt.

2. Brug af AVERAGEX-funktionen

Det AVERAGEEX funktion i Power BI giver brugerne mulighed for at beregne gennemsnittet af et udtryk for hver række i en tabel. Her er trinene for at bruge AVERAGEX-funktionen:

1. Opret en tabel, eller brug en eksisterende tabel i Power BI.
2. Identificer det udtryk, du vil beregne gennemsnittet for.
3. Skriv AVERAGEX-funktionen i formellinjen, og angiv tabelnavnet og det udtryk, der skal evalueres for hver række.
4. Tryk på Enter for at beregne gennemsnitsværdien.

John, en salgschef, brugte AVERAGEX-funktionen i Power BI til at bestemme det gennemsnitlige salg pr. måned for hver sælger. Dette værdifulde værktøj gjorde det muligt for ham at identificere de bedste sælgere og områder til forbedring. Med denne værdifulde indsigt var John i stand til at udvikle målrettede træningsprogrammer og øge den samlede salgspræstation.

3. Oprettelse af en måling ved hjælp af DAX

Følg disse trin for at oprette en måling ved hjælp af DAX i Power BI:

hvordan man indsætter et brevpapir i word

1. Åbn din Power BI-rapport, og gå til fanen Modellering.
2. Klik på Ny mål i gruppen Beregninger.
3. Indtast DAX-udtrykket for dit mål på formellinjen. For eksempel, for at beregne det gennemsnitlige salg, skal du bruge GENNEMSNIT fungere.
4. Angiv et navn til dit mål i feltet Navn.
5. Klik på Check for at validere formlen og gemme målingen.

Fakta: Oprettelse af et mål ved hjælp af DAX i Power BI giver dig mulighed for at udføre komplekse beregninger og analysere data effektivt.

Hvad er forskellen mellem AVERAGE og AVERAGEX funktioner?

Når du arbejder med gennemsnitsberegninger i Power BI, er det vigtigt at forstå forskellen mellem AVERAGE og AVERAGEX funktionerne.

• GENNEMSNIT: Denne funktion beregner gennemsnittet af en kolonne eller et sæt værdier. Den tager højde for alle værdierne i kolonnen og behandler dem ens.
• AVERAGEEX: Denne funktion beregner gennemsnittet af et udtryk, der er evalueret for hver række i en tabel. Det giver mulighed for at anvende yderligere beregninger eller filtrering på dataene, før gennemsnittet beregnes.

Ved at forstå forskellen mellem disse to funktioner kan du vælge den mest passende til dine specifikke analysebehov.

Hvad er DAX?

DAX , også kendt som Data Analysis Expressions, er et specialiseret formelsprog, der bruges i Power BI til at generere tilpassede beregninger og analysere data. Det giver brugerne mulighed for at skabe komplekse beregninger og udtryk for at forbedre datamodeller og udtrække mere meningsfuld indsigt. I lighed med Excel-formler er DAX specielt designet til Power BI og andre Microsoft-dataværktøjer. Med DAX kan brugere udføre beregninger, etablere relationer og manipulere data på forskellige måder. En grundig forståelse af DAX er afgørende for personer, der arbejder med Power BI, da det muliggør avancerede dataanalyse- og rapporteringsfunktioner.

Hvordan laver man en måling ved hjælp af DAX?

I Power BI er oprettelse af mål ved hjælp af Data Analysis Expressions (DAX) en afgørende færdighed for effektiv dataanalyse. I dette afsnit vil vi diskutere det grundlæggende i DAX, og hvordan man bruger det til at oprette foranstaltninger. Vi vil også undersøge de vigtigste forskelle mellem beregnede kolonner og mål, og hvornår de skal bruge hver enkelt. Ved slutningen af ​​dette afsnit vil du have en solid forståelse af, hvordan du opretter målinger i Power BI, og hvordan du vælger den rigtige tilgang til dine dataanalysebehov.

1. Forståelse af syntaksen

Følg disse trin for at forstå syntaksen for beregning af gennemsnit i Power BI:

1. Start med at vælge den tabel eller kolonne, der indeholder de data, du vil beregne gennemsnittet af.
2. Brug AVERAGE-funktionen ved at indtaste =AVERAGE(kolonne) i en ny beregnet kolonne eller måling.
3. Hvis du har brug for mere komplekse beregninger, skal du bruge AVERAGEX-funktionen i stedet.
4. Husk at syntaks refererer til strukturen og reglerne for et sprog eller et programmeringsværktøj.

At forstå syntaksen er afgørende for nøjagtigt at beregne gennemsnit i Power BI og sikre præcis dataanalyse.

Begrebet gennemsnit går tilbage til oldtidens civilisationer, hvor folk brugte aritmetiske midler til at forstå datamønstre. I dag giver forståelsen af ​​syntaksen af ​​gennemsnitsfunktioner i værktøjer som Power BI mulighed for mere effektiv dataanalyse og informeret beslutningstagning.

2. Brug af beregnede kolonner vs. mål

Når du bruger Power BI, er det afgørende at forstå forskellen mellem beregnede kolonner og mål. Her er trinene til effektivt at bruge hver metode:

1. Beregnede kolonner:
   • Opret en ny kolonne i tabellen.
   • Skriv en formel ved hjælp af DAX-sprog til at beregne den ønskede værdi baseret på eksisterende kolonner.
   • Beregningen udføres række for række, og resultatet gemmes i hver række i den nye kolonne.
   • Udnyt den beregnede kolonne i billeder og beregninger.
2. Foranstaltninger:
   • Opret et nyt mål i tabellen eller i et specifikt visualisering.
   • Skriv en formel ved hjælp af DAX-sprog til at beregne den ønskede værdi baseret på eksisterende kolonner.
   • Beregningen udføres dynamisk under hensyntagen til de anvendte filtre og kontekst.
   • Brug målet i billeder og beregninger.

Ved at forstå sondringen mellem beregnede kolonner og mål, kan du vælge den passende metode til dine specifikke dataanalysebehov.

hvordan man slår automatisk lagring fra i word

Hvad er nogle almindelige anvendelser af AVERAGE i Power BI?

AVERAGE er en almindeligt anvendt funktion i Power BI, der giver brugerne mulighed for at beregne gennemsnitsværdien af ​​et sæt data. Udover blot at finde gennemsnittet af en enkelt måling, har denne funktion mange praktiske anvendelser inden for forretningsanalyse. I dette afsnit vil vi udforske nogle af de mest almindelige anvendelser af AVERAGE i Power BI, herunder hvordan man beregner det gennemsnitlige salg, hvordan man finder gennemsnittet af flere mål, og hvordan man sammenligner gennemsnitsværdier på tværs af forskellige tidsperioder. Disse teknikker vil hjælpe dig med at få værdifuld indsigt fra dine data og træffe informerede forretningsbeslutninger.

1. Beregning af gennemsnitssalg

Følg disse trin for at beregne det gennemsnitlige salg i Power BI:

1. Importer dine salgsdata til Power BI.
2. Opret et nyt mål ved at vælge indstillingen Ny mål på fanen Modellering.
3. Brug AVERAGE-funktionen i formellinjen, og angiv den kolonne, der indeholder dine salgsdata.
4. Giv dit mål et navn, f.eks. Gennemsnitligt salg.
5. Gem målingen og føj den til dine visualiseringer for at vise det gennemsnitlige salg.

2. Find gennemsnittet af flere mål

At finde gennemsnittet af flere mål i Power BI kan opnås ved at følge disse trin:

1. Opret et nyt mål ved hjælp af formelsproget Data Analysis Expressions (DAX).
2. Brug CALCUATE-funktionen til at beregne summen af ​​alle ønskede mål, der skal beregnes som gennemsnit.
3. Divider summen med antallet af mål ved hjælp af COUNT-funktionen.
4. Formater målingen, så den vises som gennemsnittet.

For eksempel kan en virksomhed ønsker at analysere det gennemsnitlige salg, udgifter og fortjeneste på tværs af forskellige regioner. Ved at oprette et nyt mål, der beregner summen af ​​disse mål og dividere det med antallet, var de i stand til at identificere tendenser og mønstre for at træffe informerede forretningsbeslutninger.

3. Sammenligning af gennemsnitsværdier på tværs af tidsperioder

For at sammenligne gennemsnitsværdierne på tværs af forskellige tidsperioder i Power BI skal du blot følge disse trin:

1. Opret et mål, der beregner den gennemsnitlige værdi for den ønskede metric, såsom salg eller omsætning.
2. Udnyt de tidsintelligensfunktioner, der er tilgængelige i Power BI, som f.eks DATEADD eller SAMMEPERIODLASTÅR , for at beregne gennemsnitsværdierne for forskellige tidsperioder.
3. Vis gennemsnitsværdierne for hver tidsperiode side om side i en visualisering, såsom et linjediagram eller en tabel.
4. Analyser dataene for at identificere eventuelle tendenser eller mønstre i gennemsnitsværdierne over tid.

Pro-tip: For yderligere indsigt kan du bruge yderligere visualiseringer såsom udsnitsværktøjer eller filtre til at se nærmere på bestemte tidsperioder eller sammenligne gennemsnitsværdier på tværs af forskellige dimensioner, såsom regioner eller produkter.

Hvad er nogle tip til at bruge AVERAGE i Power BI?

Når du arbejder med store datasæt i Power BI, kan beregning af gennemsnit give værdifuld indsigt. Der er dog nogle vigtige tips, du skal huske på, når du bruger AVERAGE-funktionen. I dette afsnit vil vi diskutere nuancerne ved at bruge AVERAGE i Power BI, og hvordan filtre kan påvirke dine resultater. Vi vil også udforske AVERAGEX-funktionen, som giver mulighed for mere komplekse beregninger og kan forbedre din analyse. Lad os dykke ned i disse tips til at optimere din brug af AVERAGE i Power BI.

1. Forstå hvordan filtre påvirker gennemsnit

At forstå virkningen af ​​filtre på gennemsnit i Power BI er afgørende for præcis dataanalyse. For at opnå dette skal du følge disse trin:

1. Anvend filtre: Brug filtre til at forfine dit datasæt baseret på specifikke kriterier.
2. Beregn gennemsnit: Når filtrene er anvendt, skal du bruge AVERAGE-funktionen i Power BI til at beregne gennemsnittet.
3. Observer filtrerede resultater: Sammenlign gennemsnitsværdierne før og efter anvendelse af filtre for at se, hvordan de påvirker det endelige resultat.
4. Analyser dataundersæt: Brug de filtrerede gennemsnit til at evaluere forskellige undermængder af dine data og identificere eventuelle mønstre eller tendenser.
5. Træf informerede beslutninger: Med en klar forståelse af, hvordan filtre påvirker gennemsnit, kan du træffe mere præcise og indsigtsfulde forretningsbeslutninger baseret på dine data.

2. Brug af AVERAGEX til mere komplekse beregninger

Følg disse trin for at udføre mere komplekse beregninger ved hjælp af AVERAGEX i Power BI:

1. Opret en tabel eller matrixvisuel i Power BI.
2. Tilføj den kolonne, som du vil lægge gennemsnit over.
3. Gå til ruden Felter, og vælg den tabel, der indeholder kolonnen.
4. Vælg den kolonne, der skal beregnes som gennemsnit, og træk den ind i feltet Værdier.
5. Klik på fanen Målværktøjer, og vælg Ny mål.
6. Indtast et navn for målingen, og brug AVERAGEX-funktionen til at definere beregningen.
7. Angiv den tabel, som du vil lægge gennemsnit over, og det udtryk, der skal beregnes for hver række.
8. Klik på OK for at oprette målingen og bruge den i dine visualiseringer.

Sand historie: En dataanalytiker brugte AVERAGEX til at beregne den gennemsnitlige omsætning pr. kunde for en detailvirksomhed. Ved at overveje forskellige faktorer såsom produktkategori og kundesegment, var de i stand til at få værdifuld indsigt i de mest profitable områder af deres forretning. Dette gav dem mulighed for at træffe datadrevne beslutninger og optimere deres marketingstrategier, hvilket resulterede i øget salg og kundetilfredshed.